
De ce este importantă personalizarea pentru implicarea clienților
Personalizarea nu este doar o vorbă la modă – este o strategie dovedită care îi face pe clienți să se simtă înțeleși și le îmbunătățește experiența de cumpărare. Atunci când magazinul dvs. comunică cu cumpărătorii într-un mod personal (prezentând produse, conținut și oferte relevante), reduceți „zgomotul” și le facilitați găsirea a ceea ce își doresc. Rezultatul? Clienți mai fericiți, care rămân mai mult și cumpără mai mult.
De fapt, aproximativ 80% dintre cumpărători sunt mai predispuși să cumpere de la un brand care oferă experiențe personalizate. De asemenea, personalizarea are un impact direct asupra loialității – aproximativ 60% dintre consumatori spun că vor deveni cumpărători fideli după o experiență de cumpărături personalizată.
╰┈➤ Luați în considerare un exemplu simplu: un vizitator ajunge pentru prima dată în magazinul dvs. online. Fără personalizare, acesta vede bestseller-uri generice sau o pagină de pornire de mărime unică. Cu personalizarea, însă, ați putea evidenția produsele din categoriile pe care le-au răsfoit sau ați putea afișa un banner de bun venit cu o ofertă specială doar pentru noii cumpărători. Abordarea personalizată rezonează imediat mai bine. Clienții simt că site-ul vorbește nevoilor lor, la fel ca acel proprietar de magazin prietenos care îi cunoaște, iar acest sentiment de a fi înțeles creează încredere și implicareÎn timp, aceste interacțiuni personalizate – fie pe site, în e-mailurile de marketing sau chiar prin intermediul reclamelor – fac ca clienții să fie mai predispuși să revină și mai puțin predispuși să se îndrepte către un concurent.r. Marketingul personalizat poate face diferența între o vânzare unică și un client pe viață.
Tehnici de personalizare care stimulează vânzările și loialitatea
Comerțul electronic modern oferă un set de instrumente de tehnici de personalizare pe care chiar și micii comercianți le pot implementa. Iată câteva dintre cele mai eficiente modalități de a stimula implicarea și vânzările:
-
Recomandări de produse personalizate
Recomandarea de produse pe baza comportamentului sau istoricului unui client este o piatră de temelie a marketingului personalizat. Gândiți-vă la caruselul „Recomandat pentru dvs.” de pe Amazon sau la combinațiile de ținute de pe un site de modă. Aceste sugestii utilizează ceea ce știți despre client – istoricul de vizionare, achizițiile anterioare, articolele rămase în coș – pentru a afișa produse care ar putea fi de interes pentru acesta. Dacă sunt realizate corect, informațiile par magice și intuitive pentru cumpărător.
👉 De exemplu, dacă un client a cumpărat un aparat foto, site-ul dvs. ar putea sugera accesorii compatibile sau o trusă de curățare a obiectivului. Prin scoaterea la suprafață a articolelor relevante (în loc să obligați clientul să le caute), creșteți șansele de vânzări suplimentare și îi arătați clientului că îi înțelegeți nevoile.
Este obișnuit ca recomandările personalizate să reprezinte o parte semnificativă a veniturilor din comerțul electronic, deoarece încurajează vânzările încrucișate (produse conexe) și vânzările superioare (produse de calitate superioară). În practică, mulți comercianți cu amănuntul online mici implementează acest lucru prin intermediul aplicațiilor sau al funcțiilor integrate ale platformei – de exemplu, un magazin Shopify ar putea utiliza un plugin care afișează automat „Clienții care au cumpărat X au cumpărat și Y”.

Source: Depositphotos
-
Conținut dinamic pe site
Conținutul dinamic înseamnă că site-ul dvs. web modifică ceea ce afișează în funcție de cine îl vizualizează sau de modul în care interacționează. Acest tip de personalizare poate face ca un site web să pară aproape personalizat pentru fiecare vizitator. 👉 De exemplu, pagina dvs. de pornire ar putea afișa imagini de banner și promoții diferite, în funcție de faptul că vizitatorul este un client care vine pentru prima dată, un client fidel sau un client caduc pe care încercați să îl recâștigați. Un cumpărător care revine ar putea vedea mesajul „Bine ai revenit, [Nume]! În mod similar, puteți modifica în mod dinamic listele de produse – arătând unui utilizator mai multe categorii care par să-l intereseze – sau chiar să modificați ordinea conținutului (cum ar fi plasarea mărcilor preferate ale unui utilizator în partea de sus a paginii). Conținutul de e-mail personalizat este o altă formă de conținut dinamic: de exemplu, un buletin informativ prin e-mail care inserează produsele specifice pe care fiecare destinatar le-a lăsat în coș sau modifică imaginea eroului în funcție de sexul sau locația clientului. Toate aceste modificări fac ca experiența de cumpărare să pară personalizată și relevantă. Rezultatul este o implicare mai mare: clienții petrec mai mult timp pe site-uri care îi conectează rapid cu ceea ce își doresc și apreciază e-mailurile sau mesajele care le vorbesc personal. Comercianții cu amănuntul mari și mici raportează rate de conversie mai bune atunci când utilizează conținut dinamic pentru a trece peste aglomerație.
-
Mesaje de marketing și oferte personalizate
Dincolo de site-ul în sine, personalizarea se extinde la modul în care comunicați cu clienții prin canale de marketing precum e-mail, SMS și anunțuri. Personalizarea e-mailurilor este deosebit de puternică pentru întreprinderile mici și mijlocii, deoarece este accesibilă și rentabilă. În loc să trimiteți același buletin informativ tuturor, puteți să vă segmentați lista de e-mailuri și să trimiteți campanii direcționate
👉 De exemplu, ați putea trimite o reducere specială la îmbrăcăminte pentru copii clienților care au cumpărat produse pentru copii în trecut sau o ofertă de reangajare „Ne lipsești!” celor care nu au mai cumpărat de șase luni. Puteți chiar să configurați e-mailuri declanșate: mesaje automate trimise atunci când un client întreprinde o anumită acțiune (sau nu întreprinde nicio acțiune). Un caz clasic este e-mailul de abandonare a coșului de cumpărături – dacă un cumpărător lasă articole în coș fără să le finalizeze, acesta primește un memento prietenos cu detaliile acelor articole (și poate un stimulent pentru a finaliza achiziția).
Aceste tipuri de urmăriri personalizate pot îmbunătăți dramatic ratele de conversie. În plus, luați în considerare alertele personalizate prin SMS sau notificările push (dacă aveți o aplicație mobilă) – de exemplu, un mesaj text care anunță un client că un articol care i-ar putea plăcea este din nou în stoc, pare personal și oportun. Cheia este să utilizați datele de care dispuneți pentru ca marketingul dvs. să semene mai degrabă cu un serviciu de concierge util decât cu o reclamă unidirecțională. Atunci când clienții primesc recomandări sau oferte care se aliniază intereselor lor, este mai probabil să dea clic și mai puțin probabil să se dezaboneze. De fapt, s-a constatat că campaniile de e-mail personalizate generează rate de tranzacționare semnificativ mai mari decât campaniile nepersonalizate, confirmând faptul că relevanța conduce la rezultate. Toate aceste tehnici au un punct comun: se bazează pe datele interne ale clienților – informațiile pe care le colectați pe măsură ce oamenii interacționează cu afacerea dumneavoastră. Să aprofundăm puțin modul în care puteți exploata aceste date în mod eficient.

Source: Depositphotos
Valorificarea datelor interne: Mina de aur a clienților dvs.
Fiecare mică afacere decomerț electronic se bazează pe o multitudine de date interne: produsele pe care le văd clienții, articolele pe care le cumpără (și cât de des), căutările pe care le efectuează, e-mailurile pe care le deschid și așa mai departe. Aceste date de primă parte (date pe care le colectați direct de la clienți) reprezintă combustibilul pentru personalizare. Spre deosebire de datele terților (care sunt colectate de entități externe și devin din ce în ce mai puțin disponibile într-o lume post-cookie), datele proprii ale clienților sunt unice pentru afacerea dvs. și extrem de relevante.
Chiar mai bine, clienții sunt adesea dispuși să împărtășească aceste informații (comportament de navigare, preferințe etc.) în schimbul unei experiențe mai bune – un sondaj a arătat că 83% dintre consumatori sunt dispuși să își împărtășească datele pentru personalizare, cu condiția ca acestea să fie utilizate în mod responsabil.
Pentru un comerciant cu amănuntul mic sau mijlociu, primul pas este să analizați comportamentul clienților pentru a găsi modele și segmente. 👉 De exemplu, ați putea identifica un grup de clienți care cumpără numai în timpul reducerilor sau un alt grup care cumpără în mod constant noile apariții la preț întreg. Poate că unii clienți navighează mult fără să cumpere, indicând faptul că au nevoie de o abordare diferită (cum ar fi un imbold ușor sau mai multe recenzii/informații pentru a lua o decizie). Prin segmentarea publicului dvs. în funcție de:
- istoricul achizițiilor
- frecvența
- valoarea medie a comenzii
- obiceiurile de navigare
- nivelul de implicare
Puteți crea marketing direcționat pentru fiecare segment. Multe platforme de comerț electronic au încorporate analize sau tablouri de bord care ajută la identificarea acestor modele. Chiar și ceva la fel de simplu ca exportul istoricului comenzilor pentru a vedea care sunt clienții fideli și care sunt cei care cumpără o singură dată vă poate ajuta să personalizați comunicările (clienții fideli ar putea primi acces anticipat „VIP” la produse, în timp ce cei care cumpără o singură dată primesc un stimulent pentru a reveni). O altă sursă bogată de date interne este feedback-ul și profilurile clienților. Dacă site-ul dvs. permite crearea unui cont, clienții ar putea salva preferințe precum mărimea hainelor sau elemente din lista de dorințe. Dacă aveți recenzii ale produselor sau interacțiuni cu serviciul clienți, acestea pot semnala ceea ce contează pentru un client (de exemplu, o recenzie ar putea menționa că îi plac materialele ecologice – informații utile pentru a personaliza ceea ce le prezentați). Unii comercianți trimit sondaje de preferințe sau teste (de exemplu, un test de stil pentru un serviciu de cutii de modă) – răspunsurile contribuie direct la personalizare prin asocierea clienților cu produse relevante. Aceste tipuri de date ale părții zero (informații pe care clienții le furnizează în mod voluntar despre ei înșiși) sunt din ce în ce mai populare ca modalitate de personalizare, respectând în același timp confidențialitatea. Cum transformați toate aceste date în acțiuni? Aici intră în joc instrumentele Martech și platformele de date despre clienți (CDP), care vă ajută să gestionați și să utilizați datele la scară largă.

Source: Depositphotos
Instrumente de lucru: Martech și CDP-uri pentru personalizare
S-ar putea să vă gândiți: „Sună grozav, dar cum pot să o implementez de fapt fără o echipă tehnică mare?” Vestea bună este că tehnologia modernă de marketing (Martech) a făcut personalizarea mult mai accesibilă pentru întreprinderile de toate dimensiunile. De la servicii de marketing prin e-mail la widget-uri de personalizare pe site, există instrumente care pot automatiza o mare parte din munca grea. Câteva exemple de instrumente și platforme care sprijină marketingul personalizat:
✔️ Platforme de email marketing și automatizare
Serviciile precum Mailchimp, Klaviyo sau Sendinblue vă permit să utilizați datele clienților pentru a segmenta audiențele și a crea campanii automate. Puteți configura condiții de genul „dacă ultima achiziție a clientului a avut loc în urmă cu peste 6 luni, trimiteți un e-mail de recuperare cu o reducere” sau „dacă au dat clic pe noua colecție de iarnă, trimiteți un e-mail de urmărire care să prezinte articolele conexe”.Aceste platforme se integrează adesea direct cu magazinul dvs. (Shopify, WooCommerce etc.), preluând istoricul achizițiilor și activitatea site-ului pentru a personaliza conținutul e-mailurilor. De exemplu, blocurile de conținut cu recomandări de produse ale Mailchimp pot completa automat un e-mail cu articole pe care un anumit client este probabil să le cumpere, pe baza comportamentului său anterior.
✔️ Motoare de personalizare și recomandare pe site
Multe platforme de comerț electronic vin cu funcții de personalizare de bază, cum ar fi afișarea produselor conexe sau a articolelor în tendințe. Dar puteți utiliza, de asemenea, aplicații sau plugin-uri dedicate pentru a obține rezultate mai avansate. Instrumente precum Nosto, Dynamic Yield sau Recombee (pentru a numi doar câteva) sunt specializate în analiza comportamentului de comerț electronic și în afișarea de recomandări personalizate de produse sau chiar în rearanjarea conținutului din mers. Dacă aveți un magazin Shopify, App Store are zeci de aplicații de personalizare – unele se concentrează pe pop-up-uri de tip upsell/cross-sell, altele pe schimbarea conținutului paginii de pornire în funcție de segment. Acestea sunt, în general, plug-and-play: instalați, configurați câteva reguli sau layout-uri, iar instrumentul se ocupă de restul. În esență, acestea acționează ca mini-motoare de recomandare, folosind algoritmi (adesea alimentați de inteligență artificială) pentru a decide ce produse sau mesaje să arate fiecărui utilizator. Ca urmare, chiar și un magazin online cu două persoane poate oferi experiențe de recomandare de tipul Amazon fără a dezvolta tehnologia de la zero.
✔️ Platforme de date privind clienții (CDP)
O CDP este un instrument mai avansat care centralizează datele clienților din toate sursele dvs. și vă ajută să obțineți informații sau să declanșați acțiuni pe baza acestora. În timp ce, în trecut, CDP-urile erau tehnologii pentru întreprinderi, în prezent există opțiuni destinate întreprinderilor mai mici sau disponibile sub formă de servicii. Rolul unui CDP este de a prelua date de pe site-ul dvs. web, de pe sistemul de puncte de vânzare, de pe platforma de e-mail, de pe rețelele sociale etc. și de a le combina într-un singur profil al clientului. Acest profil unificat este de aur pentru personalizare, deoarece puteți vedea întreaga călătorie a clientului și puteți răspunde în consecință. De exemplu, dacă CDP-ul dvs. arată că un client a răsfoit un produs pe site-ul dvs., a făcut clic pe o reclamă Instagram și apoi a adăugat ceva în coș, aveți o vedere la 360 de grade pentru a personaliza următoarea interacțiune (poate un e-mail de urmărire care face referire la coș și prezintă articolele preferate de fanii Instagram).
Segment și Exponea (acum Bloomreach Engagement) sunt exemple de CDP-uri bine-cunoscute – acestea vă permit să configurați reguli precum „trimiteți acestei persoane o notificare push dacă a vizitat site-ul de 3 ori fără să cumpere” sau „afișați o ofertă specială pe site dacă clientul se află în nivelul de loialitate Gold.” Pentru o afacere mică, adoptarea unui CDP complet ar putea fi exagerată, dar conceptul merită reținut. Chiar dacă nu utilizați o platformă dedicată, puteți pune în practică spiritul unui CDP prin consolidarea periodică a datelor din diferite locuri (de exemplu, încrucișarea listei de e-mailuri cu datele privind achizițiile) pentru a vă informa marketingul. În mod interesant, unele soluții mai noi combină puterea unui CDP cu ușurința în utilizare, destinate întreprinderilor cu resurse tehnice limitate.
✔️ CDP ușor sau alternativ la CDP
O platformă care merită menționată în acest spațiu este SocialScore. Aceasta este o platformă digitală care valorifică analizele bazate pe inteligența artificială și datele alternative pentru a îmbogăți profilurile clienților dvs. și pentru a face personalizarea predictivă mai accesibilă. În esență, aceasta poate prelua semnale de date externe (cum ar fi informațiile publice din social media ale unui client sau alte amprente online) și le poate integra cu datele dvs. interne pentru a crea un profil mai complet.
Platforma se concentrează pe ușurința în utilizare – oferă analize predictive cu un efort minim de integrare, ceea ce înseamnă că, chiar și fără un dezvoltator, puteți exploata informațiile sale. Întreprinderile pot crea în mod automat segmente de clienți și chiar pot genera modele predictive (pentru lucruri precum tendința de cumpărare sau riscul de churn) utilizând tabloul de bord al SocialScore.
👉 De exemplu, datele SocialScore ar putea dezvălui ce clienți sunt interesați de subiecte ecologice sau bazate pe plante (preluate din amprenta lor digitală mai largă). Apoi, ați putea viza acest subset cu o campanie personalizată. Deși întotdeauna doriți să utilizați datele externe cu atenție și să respectați confidențialitatea, îmbogățirea datelor interne cu informații din exterior vă poate oferi un avantaj competitiv semnificativ în înțelegerea și implicarea clienților dumneavoastră. (Sfat subtil: SocialScore este o astfel de soluție de explorat pentru cei care doresc să își încarce datele despre clienți fără a fi nevoiți să depună eforturi mari).
Îmbogățirea profilurilor clienților cu date externe
Deși datele interne dețin o putere semnificativă, acestea pot oferi doar o imagine parțială. Acest lucru este valabil mai ales pentru clienții noi (despre care aveți puține informații) sau pentru clienții potențiali care vă vizitează site-ul pentru prima dată. Aici pot interveni datele externe. Datele externe înseamnă orice informații despre clienți care provin din afara interacțiunilor directe cu aceștia. Acestea pot include:
- date din social media
- date demografice
- baze de date terțe care compilează informații despre consumatori (cum ar fi interese, indicatori de stil de viață sau scoruri de credit, în funcție de ceea ce este relevant și disponibil)
👉 De exemplu, să spunem că dețineți un magazin electronic de produse pentru animale de companie. Datele dvs. interne ar putea arăta că un anumit client a cumpărat mâncare pentru câini de la dvs. de două ori. Acest lucru este util – știți că are un câine și ce marcă preferă. Acum, imaginați-vă că aveți acces la niște date externe care indică faptul că acest client urmărește, de asemenea, mai multe pagini dedicate pasionaților de pisici pe social media. Acum aveți un indiciu că ar putea fi, de asemenea, un proprietar sau un iubitor de pisici. Având în vedere aceste informații, ați putea personaliza experiența lor arătându-le și câteva produse pentru pisici sau trimițându-le un e-mail despre noua linie de jucării pentru pisici.Datele externe pot include, de asemenea, informații mai ample, cum ar fi date geografice sau meteorologice (astfel încât să puteți recomanda cumpărătorilor dintr-o anumită regiune cizme de ploaie într-o săptămână de ploaie abundentă) sau chiar date socio-economice (dacă sunt utilizate în mod etic și legal, de exemplu, promovarea produselor premium față de cele de buget în segmente diferite). Ideea este de a îmbogăți profilul unui client dincolo de ceea ce acesta v-a spus în mod direct. Atunci când fuzionează date externe, instrumente precum SocialScore sau alte servicii de îmbogățire a datelor, menționate anterior, vor potrivi de obicei clienții prin intermediul unui e-mail sau al unui număr de telefon și vor extrage orice date disponibile public sau furnizate de parteneri cu privire la persoana respectivă. Avantajul acestei îmbogățiri este o personalizare mai precisă. Completați lacunele pe care datele dvs. interne nu le pot acoperi până când clientul nu manifestă anumite comportamente. Este ca și cum ai oferi magazinului tău online intuiția unui vânzător real, care ar putea deduce lucruri despre un client dintr-o discuție rapidă. Cu toate acestea, un cuvânt de avertizare: odată cu datele mari vine și o mare responsabilitate. Este important să utilizați datele externe într-un mod care să nu sperie clienții. Dacă brusc începeți să faceți referire la informații pe care nu vi le-au furnizat direct, s-ar putea să vi se pară invaziv.
În practică, aceasta ar putea însemna utilizarea datelor externe în culise pentru a decide ce produse să prezentați, mai degrabă decât să spuneți în mod explicit „pentru că urmați X pe Twitter, iată produsul Y”. Atunci când este realizată corect, integrarea datelor externe sporește pur și simplu relevanța marketingului dumneavoastră – clienții percep pur și simplu că „acest brand înțelege cu adevărat ceea ce îmi place”, fără să realizeze neapărat de ce.
Pentru a ilustra o utilizare subtilă a datelor externe: unii comercianți folosesc „ascultarea” rețelelor sociale pentru a ghida personalizarea. Dacă o anumită bază de clienți vorbește despre o nouă tendință (de exemplu, ambalaje durabile sau un anumit stil de modă) pe platformele sociale, un comerciant poate încorpora această tendință în produsele sau conținutul pe care le personalizează pentru public, chiar dacă clienții individuali nu au menționat-o direct pe site. Acest tip de personalizare bazată pe tendințe vă asigură că rămâneți relevanți din punct de vedere cultural și contextual. Un alt exemplu este utilizarea datelor externe pentru a prezice valoarea pe întreaga durată de viață a clienților – anumiți furnizori de date ar putea puncta clienții potențiali sau clienții pe baza profilului și comportamentului lor în altă parte. Dacă știți printr-un scor extern că este foarte probabil ca un nou abonat de e-mail să devină un mare cheltuitor, îl puteți introduce rapid într-un segment VIP și îi puteți oferi din timp un tratament cu mănuși albe. Pe scurt, îmbogățirea profilurilor cu date externe (de la indicatori de influență socială la profiluri de interese) vă poate duce jocul de personalizare la nivelul următor. Trebuie doar să vă asigurați că politica de confidențialitate este transparentă și să vă concentrați pe utilizarea datelor pentru a adăuga valoare pentru client. Atunci când experiența se îmbunătățește, clienții salută, în general, personalizarea.

Source: Depositphotos
Tendințe și strategii de personalizare aplicabile
Marketingul personalizat în comerțul electronic continuă să evolueze rapid. Ceea ce este interesant este că multe dintre tendințele de ultimă oră sunt din ce în ce mai accesibile comercianților mici și mijlocii, nu doar jucătorilor mari. Să explorăm câteva tendințe moderne și, important, modul în care puteți aplica în mod realist aceste strategii în propria afacere:
📈 Personalizare cu ajutorul inteligenței artificiale pentru toți
Nu cu mult timp în urmă, utilizarea inteligenței artificiale pentru personalizare însemna să ai un buget mare și expertiză tehnică. Acum, instrumentele de personalizare bazate pe inteligența artificială devin curente și accesibile. Multe dintre aplicațiile și platformele despre care am discutat (de la motoarele de recomandare la automatizarea e-mailurilor) au inteligență artificială sub capotă – de exemplu, algoritmi de învățare automată care decid care este cel mai bun produs pe care să îl arate fiecărui cumpărător. Tendința care se îndreaptă spre 2025 este hiperpersonalizarea, în care inteligența artificială analizează cantități mari de date (modele de navigare, profiluri ale clienților, date contextuale) pentru a personaliza experiențele în timp real.Cum poate o afacere mică să profite de acest lucru?Cel mai simplu mod este să utilizeze software care oferă funcții de personalizare „automată” sau „inteligentă”. Dacă platforma dvs. de e-mail are un comutator pentru timpi de trimitere sau selecții de produse optimizate de AI, încercați-l. Dacă platforma dvs. de comerț electronic introduce un bloc de recomandări bazat pe AI, utilizați-l pe site-ul dvs. Nu trebuie să construiți singur inteligența artificială; trebuie doar să adoptați instrumentele care o au. Avantajul pe care îl veți obține este un sistem de învățare continuă care vă rafinează personalizarea fără efort manual. Ca o măsură practică, fiți cu ochii pe piețele de aplicații sau pe actualizările platformei dvs. de comerț electronic pentru orice lucru etichetat cu „AI” sau „Smart”. Chiar și chatboții alimentați de AI (precum cei de pe Facebook Messenger sau chat-ul site-ului tău) pot personaliza răspunsurile pe baza întrebărilor clienților.
📈 Personalizarea omnichannel
Clienții interacționează acum cu brandurile prin mai multe puncte de contact – site web, aplicație mobilă, e-mail, social media și chiar magazine fizice sau evenimente. O tendință puternică este asigurarea unei personalizări consecvente pe toate canalele, folosind adesea acea abordare unificată a datelor clienților. 👉 De exemplu, dacă un client răsfoiește un produs în aplicația dvs. mobilă, ar putea primi mai târziu un e-mail cu același produs prezentat (dacă nu a cumpărat). Dacă cumpără ceva într-un magazin pop-up fizic, poate că site-ul dvs. de comerț electronic le prezintă ulterior accesorii pentru acel articol. Această tehnică poate părea complexă, dar chiar și întreprinderile mici pot realiza versiuni mini ale acesteia.O strategie de urmat: Integrați-vă platforma de comerț electronic cu publicitatea pe rețelele sociale. Instrumente precum Facebook pixel sau Google Ads tracking vă permit să creați campanii de remarketing care sunt, în esență, personalizare sub formă de publicitate – arătând oamenilor reclame pentru articolele pe care le-au vizualizat sau le-au adăugat în coș. O altă victorie ușoară este să vă unificați brandingul și mesajele în e-mail și pe site. Dacă segmentați clienții, de exemplu, în funcție de interese sau date demografice, utilizați segmente similare pentru conținutul social media. Ideea este ca, ori de câte ori un client intră în contact cu dumneavoastră, să simtă că marca „își amintește” de el.

Source: Depositphotos
Un sfat practic este acela de a utiliza sistemul de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM) sau orice altă bază de date pe care o dețineți ca referință centrală – păstrați note sau etichete privind clienții (de exemplu, „interesat de electronice” sau „cumpărător de chilipiruri”) și utilizați aceste etichete atunci când comunicați pe orice canal. Pe măsură ce tehnologia avansează, chiar și lucruri precum notificările push personalizate prin intermediul aplicației dvs. mobile sau corespondența directă personalizată bazată pe comportamentul online sunt pe masa comercianților mai mici (unele servicii de imprimare oferă cărți poștale automate atunci când se declanșează un eveniment online, de exemplu). Începeți cu canalele cele mai importante pentru afacerea dvs. și asigurați-vă că strategia dvs. de personalizare se extinde la acestea într-un mod coordonat.
📈 Concentrarea și confidențialitatea datelor de la prima parte
O tendință majoră care modelează strategiile de personalizare este importanța tot mai mare a datelor de primă parte. Odată cu eliminarea treptată de către browserele web a cookie-urilor terță parte și cu înăsprirea reglementărilor privind confidențialitatea, întreprinderile se orientează către datele care provin direct de la client (cu consimțământul acestuia). Pentru dumneavoastră, acest lucru înseamnă dublarea colectării de date utile prin interacțiuni directe. Încurajați clienții să creeze conturi sau profiluri pe site-ul dvs. prin evidențierea beneficiilor (cum ar fi finalizarea mai rapidă a comenzii sau recomandări personalizate). Utilizați centre de preferințe în care clienții vă pot spune ce îi interesează. Poate creați chestionare captivante sau căutătoare de stiluri care servesc clientului și vă oferă informații (de exemplu, „Ajutați-ne să personalizăm recomandările: preferați A sau B?”). Tendința este că clienții se așteaptă la personalizare, dar și la confidențialitate – un echilibru delicat. Strategia de acțiune în acest caz este transparența și schimbul de valori. Fiți clar cu privire la modul în care folosiți datele („Folosim ziua dvs. de naștere pentru a vă trimite o reducere specială, nimic mai mult”) și asigurați-vă că, ori de câte ori solicitați date, oferiți valoare din acestea. Din fericire, multe instrumente (cum ar fi CRM, funcții CDP-lite în platformele de e-mail etc.) ajută la stocarea și gestionarea în siguranță a datelor de primă parte. Întreprinderile care câștigă implicarea clienților vor fi cele care câștigă încrederea în modul în care personalizează. Așadar, asigurați-vă că marketingul personalizat nu numai că respectă cerințele legale (GDPR etc.), dar și că ajută cu adevărat clientul. Dacă reușești acest lucru, clienții vor împărtăși mai multe informații cu tine, ceea ce alimentează un cerc virtuos de personalizare mai bună.
📈 Personalizarea în timp real și testarea agilă
O altă tendință este orientarea către reactivitatea în timp real. Cumpărătorii sunt adesea surprinși (într-un sens bun) atunci când un site pare să reacționeze instantaneu la acțiunile lor. 👉 De exemplu, dacă un client caută cizme de drumeție, o abordare în timp real ar putea prezenta imediat un banner: „Pregătiți-vă pentru drumeție! 10% reducere astăzi la rucsacurile pentru drumeții”. Este relevant din punct de vedere contextual pentru ceea ce face clientul în acel moment. Realizarea ajustărilor în timp real era complexă în trecut, dar acum multe instrumente de personalizare oferă această capacitate din fabrică. Ca mic comerciant, luați în considerare implementarea unor caracteristici precum pop-up-urile de intenție de ieșire (care apar atunci când un utilizator este pe punctul de a pleca, oferind poate o reducere pentru a finaliza o achiziție) sau sugestii de produse pe pagină care se actualizează pe măsură ce utilizatorul adaugă articole în coș („Ai adăugat X, ce zici de Y pentru a merge cu el?”). În plus, adoptați o mentalitate de testare agilă: încercați diferite tactici de personalizare și măsurați ce funcționează cel mai bine. Poate testați două versiuni ale unei pagini de pornire personalizate – una care salută după nume vs. una care evidențiază categoria de interes – și vedeți care generează mai multă implicare. Multe platforme au funcții de testare A/B sau puteți efectua teste informale prin schimbarea săptămânală a strategiilor și urmărirea rezultatelor. Ideea este că personalizarea nu este statică; puteți modifica continuu regulile sau ofertele în funcție de răspunsul clienților. Tendința este ca strategiile de personalizare să devină din ce în ce mai bazate pe date – folosind analizele pentru a rafina personalizarea (da, este un pic meta!). Pentru un pas acționabil, rezervați-vă puțin timp în fiecare lună pentru a analiza performanța personalizării: care recomandări primesc clicuri, care segment de e-mail a avut cel mai bun răspuns etc. Apoi ajustați-vă tacticile în consecință. Această îmbunătățire iterativă va asigura că marketingul dvs. personalizat rămâne eficient și nu se învechește.
📈 Personalizarea pentru comercianții cu echipe mici
În cele din urmă, merită să remarcăm o tendință în peisajul instrumentelor: soluțiile sunt din ce în ce mai ambalate pentru echipele mici, având în vedere automatizarea și ușurința. Acest lucru înseamnă că nu aveți nevoie de un analist dedicat pentru a analiza datele sau de un programator pentru a implementa modificările. 👉 De exemplu, unele platforme moderne de comerț electronic au tablouri de bord de personalizare care vă spun simplu: „Clienții asemănători lui John Doe sunt interesați de X”, iar dvs. puteți acționa în consecință printr-un simplu clic pe buton. Fiți atenți la caracteristicile de personalizare integrate în software-ul pe care îl utilizați deja. Dacă utilizați o platformă populară de comerț electronic (Shopify, BigCommerce, Magento etc.), abonați-vă la actualizările sau blogurile acestora – acestea lansează adesea funcții noi, cum ar fi cupoane personalizate, instrumente de segmentare a clienților sau sortarea produselor prin inteligență artificială. Adoptarea timpurie a acestor caracteristici vă poate oferi un avantaj competitiv. De asemenea, luați în considerare utilizarea platformelor de date despre clienți sau a instrumentelor de îmbogățire a datelor în regim de încercare, pentru a vedea ce valoare oferă acestea. Unele servicii pot oferi teste gratuite sau niveluri accesibile pentru întreprinderile mici, permițându-vă să experimentați segmentarea predictivă sau profilarea avansată fără un angajament prea mare. În 2025, peisajul se va axa în mare măsură pe abilitarea întreprinderilor de toate dimensiunile de a oferi personalizare. Terenul de joc se nivelează într-o oarecare măsură – un comerciant cu amănuntul mic și priceput poate implementa o mare parte din personalizarea pe care o face un comerciant cu amănuntul mare, prin utilizarea inteligentă a instrumentelor out-of-the-box și concentrându-se pe tacticile cu cel mai mare impact pentru nișa sa.Marketingul personalizat în comerțul electronic este o călătorie, nu un proiect unic. Puteți începe cu puțin: adăugați o secțiune de produse recomandate, personalizați o campanie de e-mail, segmentați-vă publicul în câteva grupuri-cheie și vorbiți fiecăruia în mod puțin diferit. Nu trebuie să faceți totul deodată. Chiar și personalizarea incrementală poate da rezultate, iar aceste rezultate vor oferi entuziasmul (și creșterea veniturilor) pentru a trece la nivelul următor. Nu uitați, esența personalizării este tratarea clienților ca indivizi – ascultarea comportamentului și feedback-ului lor și răspunsul în moduri utile și umane prin intermediul vitrinei dvs. digitale. În acest fel, veți construi relații mai puternice. Pentru o întreprindere mică sau mijlocie, această loialitate și angajament sunt neprețuite. Utilizând tehnicile, datele și instrumentele pe care le-am discutat, puteți crea o experiență de cumpărături care seamănă mai puțin cu o tranzacție rece și mai mult cu o conversație între marca dvs. și fiecare client. Și acesta este genul de experiență care îi face pe clienți să revină, fericiți și implicați.

Source: Depositphotos
Întrebări frecvente
Ce este o platformă de date despre clienți (CDP)?
O platformă de date despre clienți este un sistem software care agregă și organizează datele despre clienți din diverse surse într-o bază de date centralizată pe care o pot accesa alte instrumente. În termeni mai simpli, o CDP creează un profil unificat pentru fiecare client prin preluarea datelor de pe site-ul dvs. web, aplicații, e-mail marketing, sisteme de vânzări și altele. Specialiștii în marketing utilizează CDP-urile pentru a obține o imagine de 360° a clienților și pentru a segmenta sau declanșa campanii de marketing personalizate. Spre deosebire de o bază de date tradițională, CDP-urile sunt create pentru a fi utilizate în scopuri de marketing – acestea sunt adesea prevăzute cu interfețe simple pentru interogarea datelor sau pentru configurarea condițiilor (de exemplu, „trimiteți această ofertă tuturor clienților care au vizualizat produsul X în ultimele 30 de zile”). De exemplu, dacă aveți date privind achizițiile clienților în Shopify și date privind implicarea prin e-mail în Mailchimp, un CDP le poate combina astfel încât să puteți vedea că clientul Jane a cumpărat o rochie și a dat clic pe e-mailul dvs. cu „reduceri de vară” – ceea ce indică faptul că ar putea fi interesat de o ofertă conexă. CDP-urile diferă de CRM-uri (sisteme de gestionare a relațiilor cu clienții) prin faptul că acestea sunt mai automatizate în colectarea datelor comportamentale și sunt concepute pentru a alimenta alte instrumente de marketing în timp real. Printre exemplele populare de CDP-uri se numără Segment, Tealium și Exponea, dar există multe opțiuni în prezent, chiar și unele orientate către întreprinderile mai mici. Prin utilizarea unui CDP, întreprinderile pot oferi mai ușor o personalizare consecventă pe toate canalele, deoarece toate instrumentele se alimentează din aceeași sursă de informații actualizate despre clienți.
Ce înseamnă "Martech"?
„Martech” este abrevierea pentru tehnologia de marketing. Aceasta se referă la instrumentele software și tehnice pe care marketerii le utilizează pentru a planifica, executa și măsura campaniile de marketing (inclusiv eforturile de personalizare). Aceasta poate cuprinde o gamă largă de instrumente – de la furnizori de servicii de e-mail, programatoare de social media și platforme de analiză la platforme de date despre clienți, instrumente de targetare a anunțurilor și motoare de personalizare. Dacă vă gândiți la toate instrumentele digitale care ajută la realizarea activităților de marketing, acesta este universul martech. În contextul personalizării comerțului electronic, instrumentele martech pot include software-ul de marketing prin e-mail, funcțiile de marketing încorporate ale platformei de comerț electronic, un plugin de recomandare a produselor, software-ul de testare A/B etc. Termenul este adesea folosit atunci când se discută despre stiva martech, care este colecția de software de marketing pe care o utilizează o companie. Pentru o întreprindere mică, o stivă martech ar putea fi la fel de simplă ca Google Analytics + Shopify + Mailchimp. Pentru una mai mare, ar putea implica zeci de sisteme integrate. Ținerea la curent cu martech este utilă, deoarece noile instrumente vă pot oferi noi capabilități (de exemplu, o aplicație care utilizează inteligența artificială pentru a personaliza o pagină de pornire). Cu toate acestea, cheia este să alegeți instrumentele care se potrivesc nevoilor dvs. de afaceri și pe care le veți utiliza efectiv. Nu trebuie să adoptați toate instrumentele noi și strălucitoare – doar cele care vă ajută să ajungeți mai eficient la clienții dumneavoastră. Nu uitați, martech trebuie să servească strategiei dumneavoastră, nu invers.
Cum funcționează motoarele de recomandare a produselor?
Motoarele de recomandare a produselor sunt tehnologia care decide ce produse să sugereze unui utilizator la un moment dat. Sub capotă, aceste motoare utilizează algoritmi (adesea alimentați de inteligență artificială sau învățare automată) pentru a analiza datele și a prezice ce ar putea interesa un client. De obicei, acestea iau în considerare aspecte precum produsul pe care îl vizualizați în prezent, achizițiile dvs. anterioare, articolele pe care le-ați evaluat sau recenzat, ceea ce au cumpărat sau au vizionat alți clienți cu gusturi similare, articolele în trend și așa mai departe. Există câteva abordări comune pentru motoarele de recomandare:
- Filtrarea colaborativă: Această metodă analizează modelele de la mai mulți utilizatori. De exemplu, dacă multe persoane care au cumpărat articolul A au cumpărat și articolul B, motorul ar putea recomanda B cuiva care are A în coș. Este „colaborativă” deoarece valorifică comportamentul colectiv al utilizatorilor.
- Filtrarea bazată pe conținut: Această abordare se concentrează pe atributele produselor și pe preferințele utilizatorilor. Dacă un utilizator a demonstrat că îi place un anumit brand sau o anumită categorie, motorul va recomanda articole similare (de exemplu, mai multe produse de la brandul respectiv sau mai multe rochii roșii, deoarece utilizatorul a mai cumpărat o rochie roșie).
- Abordări hibride: Majoritatea sistemelor moderne combină mai multe metode pentru a îmbunătăți acuratețea, eventual cu un strat de inteligență artificială care ajustează recomandările pe baza feedback-ului în timp real (de exemplu, dacă utilizatorul ignoră anumite recomandări, sistemul învață și schimbă ceea ce arată). Pentru un mic proprietar de site de comerț electronic, nu trebuie să construiți singur acești algoritmi – veți utiliza un motor de recomandări care face parte din platforma dvs. sau dintr-o aplicație. Atunci când instalați, de exemplu, un plugin „Produse conexe”, acesta este de obicei alimentat de una dintre aceste metode. Unele motoare mai simple pot utiliza reguli pe care le stabiliți (cum ar fi „afișați întotdeauna articole din aceeași categorie”), dar cele mai avansate învață continuu din datele magazinului dvs. Scopul unui motor de recomandare este de a crește dimensiunea coșului și implicarea prin afișarea produselor pe care clientul este probabil să le cumpere. Atunci când este eficient, acesta pare mai degrabă util (de genul „Oh, căutam ceva de genul ăsta!”) decât aleatoriu. Este demn de remarcat faptul că motoarele de recomandare au nevoie de suficiente date pentru a funcționa bine – dacă magazinul dvs. este nou, cu puține produse sau clienți, sugestiile ar putea să nu pară foarte „inteligente” la început. Dar, pe măsură ce mai multe date privind navigarea și achizițiile sunt introduse, recomandările devin, de obicei, mai relevante. În general, aceste motoare sunt o componentă cheie a personalizării, fiind responsabile pentru acea experiență familiară a unui magazin online care pare să știe ce ați putea dori în continuare.
Ce este conținutul dinamic în comerțul electronic?
Conținutul dinamic se referă la secțiuni ale site-ului dvs. web sau la mesaje de marketing care se modifică în funcție de date sau reguli, de obicei pentru a se potrivi mai bine cu interesele sau caracteristicile vizitatorului. Spre deosebire de conținutul static (care este același pentru toată lumea), conținutul dinamic este generat pe loc pentru fiecare utilizator. În comerțul electronic, exemplele comune includ recomandări de produse, saluturi personalizate („Bună, John, bine ai revenit!”) sau schimbarea bannerelor/ofertelor. De exemplu, pe o pagină principală de comerț electronic, un bloc de conținut dinamic ar putea arăta încălțăminte de damă unui client care a răsfoit mai ales încălțăminte de damă, în timp ce arată echipament sportiv unui alt client care se uită frecvent la echipament sportiv. Conținutul se ajustează în timp real pe baza a ceea ce știți despre vizitator (cum ar fi comportamentul său anterior sau datele demografice). Conținutul dinamic nu este limitat la site-ul web; e-mailurile pot avea și ele secțiuni dinamice. Un e-mail promoțional poate introduce imagini diferite ale produsului în funcție de ultima achiziție a destinatarului sau o linie de subiect poate fi personalizată cu orașul sau numele destinatarului. Implementarea conținutului dinamic necesită de obicei un instrument sau o platformă care poate urmări datele utilizatorilor și le poate introduce în șabloane prestabilite. Multe platforme de comerț electronic și servicii de e-mail suportă acest lucru nativ sau prin intermediul unor add-on-uri. Avantajul conținutului dinamic este că face ca experiența de cumpărare să fie mai relevantă pentru fiecare utilizator, ceea ce poate duce la o implicare și o conversie mai mari. Este aproape ca și cum un vânzător ar rearanja un magazin din mers în funcție de gusturile fiecărui client – în mod digital.