4 min. de lectură

Cum să depistați conținutul scris de inteligența artificială

Progresele recente ale modelelor de limbaj AI precum ChatGPT, Bard și Claude au făcut extrem de dificilă diferențierea conținutului scris de mașină de cel scris de om. Acest lucru este deosebit de important în comerțul electronic, unde inteligența artificială generează acum în mod curent orice, de la descrieri de produse la răspunsuri ale serviciilor pentru clienți. Deși aceste instrumente pot produce texte remarcabil de fluente, o analiză atentă dezvăluie modele subtile - de la vocabular repetitiv și structuri rigide ale propozițiilor până la o perfecțiune gramaticală aproape mecanică. Textelor generate de inteligența artificială le lipsesc flerul creativ uman și imperfecțiunile naturale. Dar în comerțul electronic, această coerență mecanică devine un punct forte. Aceasta ajută la menținerea unei comunicări clare a mărcii în mii de liste de produse.

This article was translated for you by artificial intelligence
Cum să depistați conținutul scris de inteligența artificială
Sursă: Depositphotos

Progresele actuale în domeniul conținutului scris cu ajutorul inteligenței artificiale

Cercetătorii și dezvoltatorii dezvoltă în mod activ instrumente automate pentru identificarea textelor generate de AI. Printre primele instrumente create se numără OpenAI’s AI Text Classifier, care detectează conținutul generat de AI prin analizarea aspectelor lingvistice și statistice. Eficacitatea sa a fost pusă sub semnul întrebării, între timp, în special în cazul limbilor non-engleze. Progresele recente au introdus mai multe instrumente noi de detectare care se mândresc cu rate de precizie mai mari:

  • Originality.ai suportă mai multe limbi și pretinde o acuratețe de până la 98% în modul său Lite, oferind trei moduri de funcționare cu diferite grade de acuratețe.
  • Conceput pentru întreprinderi și profesori, Winston AI se laudă cu o rată de acuratețe remarcabilă de până la 99,98% și poate detecta materialele parafrazate
  • Detectorul AI Premium al Scribbr: Subliniat recent pentru precizia de 84% în identificarea textului generat de AI, acest instrument este printre cele mai fiabile disponibile
  • GPTZero: destinat profesorilor și profesioniștilor din domeniul securității cibernetice, GPTZero utilizează parametri precum „explozia” și „perplexitatea” pentru a face diferența între textul generat de om și cel generat de AI. Deși a fost eficient în identificarea conținutului AI, s-a confruntat, de asemenea, cu provocări privind claritatea rezultatelor sale
  • Copyleaks: Acest instrument atinge o acuratețe de peste 99% prin recunoașterea tiparelor tipice scrierii umane și prin semnalarea abaterilor care sugerează paternitatea AI. Copyleaks acceptă mai mult de 30 de limbi și poate detecta conținut mixt uman-informatic
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Provocări în detectare

Dezavantajele abordărilor actuale

Încă nu există o modalitate perfectă de a dovedi că un text este produs de un om sau de o inteligență artificială. Deși sistemele de detectare actuale sunt promițătoare, acestea nu sunt lipsite de defecte; multe dintre ele suferă de fals pozitive – adicăidentifică în mod eronat texte scrise de oameni ca fiind generate de AI – și nu pot ține pasul cu noile modele.

Factorul uman

În cele din urmă, scrisul uman încă se detașează de conținutul generat de inteligența artificială prin elemente precum conștiința, empatia și inventivitatea. Navigarea pe acest teren în schimbare al capacităților inteligenței artificiale va depinde în mod esențial de capacitatea noastră de a identifica aceste subtilități. În esență, chiar dacă modelele lingvistice ale inteligenței artificiale au făcut progrese mari în producerea de texte care seamănă foarte mult cu scrierea umană, cercetarea continuă a tehnicilor de detectare arată atât oportunități, cât și dificultăți.Interacțiunea dintre creativitatea umană și inteligența artificială va rămâne centrală în dezbaterile privind direcția comunicării pe măsură ce aceste tehnologii evoluează.

Distribuiți articolul
Articole similare
IA vs. Autenticitate: Nevoia crescândă de proveniență în conținutul digital
5 min. de lectură

IA vs. Autenticitate: Nevoia crescândă de proveniență în conținutul digital

Creșterea conținutului generat de inteligența artificială a schimbat autenticitatea digitală, făcând din ce în ce mai dificilă diferențierea între mediile reale și cele false. Cazuri precum „Papa Balenciaga” și exploziile false de la Pentagon au scos la iveală această tendință și au arătat cât de grave pot deveni lucrurile atunci când imaginile generate de AI […]

Citiți articolul
Viitorul comerțului electronic este aici: Perplexity lansează o capacitate de cumpărături
4 min. de lectură

Viitorul comerțului electronic este aici: Perplexity lansează o capacitate de cumpărături

Inteligența artificială influențează din ce în ce mai mult modul în care cumpărăm și vindem. Integrarea acesteia în procesul de cumpărare aduce o serie de inovații care transformă abordările tradiționale în experiențe mai eficiente, mai rapide și mai personalizate. Acest lucru este evidențiat de Perplexity – un motor de căutare bazat pe inteligență artificială care […]

Citiți articolul
Bridge Now

Ultimele noutăți chiar ACUM

10+ necitit

10+