Construirea AI? Acest lider Booking.com spune să începeți cu puțin și să rezolvați bine o problemă

Ai început la Booking.com ca specialist în învățare automată, concentrându-te pe încredere și siguranță, iar acum conduci o echipă care combină învățarea automată (ML) și ingineria software. Privind în urmă, care este o lecție din munca ta practică care încă modelează modul în care conduci astăzi?

Când mă uit înapoi la călătoria mea, dacă ar trebui să aleg o lecție de bază care îmi definește tranziția către management, aceasta este importanța proprietății în navigarea ambiguității.

Ca om de știință ML, trăiești în mod inerent cu incertitudine; nu știi niciodată dacă un model își va atinge KPI-urile țintă, iar termenele sunt în mod inerent mai puțin previzibile decât în ingineria software tradițională. Învățând să navighez prin această ambiguitate constantă m-a învățat o abilitate vitală: să dețin procesul de descoperire și risc de la un capăt la altul.

Ca manager, acest lucru se traduce prin crearea unei culturi a siguranței psihologice și a planificării reziliente. Conduc împuternicindu-mi echipele să își asume procesul de rezolvare a necunoscutului, mai degrabă decât să se teamă de lipsa unui rezultat garantat. Prioritizez comunicarea transparentă a riscului și probabilității în detrimentul certitudinii fixe, asigurându-ne că luăm decizii deliberate, menținând în același timp părțile interesate aliniate, chiar și atunci când calea proiectului evoluează. Această abilitate de a gestiona incertitudinea este probabil cea mai importantă trecere de la lumea științifică la cea managerială.

Gestionarea echipelor care lucrează atât la inteligența artificială de ultimă oră, cât și la caracteristicile critice de siguranță trebuie să fie complexă. Cum vă încurajați echipa de ingineri să inoveze, păstrând în același timp încrederea și fiabilitatea în centrul a tot ceea ce construiți?

Echilibrarea inovației cu încrederea și fiabilitatea este într-adevăr una dintre cele mai mari provocări din industria noastră și este ceva ce țin cont în mod constant ca manager. Scopul nostru principal este întotdeauna să ne protejăm clienții și să facem ceea ce trebuie, nu doar să urmărim cele mai interesante idei din punct de vedere tehnic. Cu toate acestea, a rămâne eficienți înseamnă că trebuie să evoluăm continuu.

Pentru a încuraja inovația, menținând în același timp încrederea, practicăm ceea ce eu numesc „inovație limitată la risc”. Separăm în mod clar experimentarea de producție. De exemplu, organizăm frecvent hackathon-uri interne ca sandbox-uri sigure pentru învățare și creativitate. Aceste idei devin dovezi de concept care sunt supuse unei evaluări și validări riguroase a riscurilor înainte de orice integrare în sistemele noastre live, critice pentru siguranță. Această abordare ne permite să inovăm cu îndrăzneală fără a compromite fiabilitatea.

Fiabilitatea în sine nu este negociabilă. Fiecare soluție inovatoare de ML trebuie să se bazeze pe o bază de inginerie software robustă. Măsurăm succesul nu numai prin acuratețea modelului, ci și prin stabilitatea, observabilitatea și întreținerea întregii conducte de producție. Acest lucru asigură că serviciile noastre critice pentru siguranță sunt construite pentru a rezista.

În cele din urmă, sunt un susținător puternic al împărtășirii câștigurilor rapide și a cunoștințelor. Organizăm sesiuni regulate de schimb de cunoștințe și menținem canale Slack active pentru a răspândi noi informații, de la învățături la conferințe până la descoperiri pe bloguri. Această cultură a învățării continue ajută echipa să rezolve provocările mai rapid și inspiră idei noi.

Prin promovarea acestei mentalități, ne asigurăm că inovația susține în mod direct misiunea noastră principală: să facem mai ușor pentru toată lumea să experimenteze lumea în siguranță.

Discursul de la cea de-a 8-a Conferință regională de comerț electronic, „Cum ne menținem clienții în siguranță folosind AI”, explorează modul în care Booking.com protejează nu doar experiențele online, ci și din lumea reală. Ce a inspirat această concentrare și ce mesaj cheie sperați să învețe publicul?

Inspirația pentru această concentrare vine direct din misiunea Booking.com de a permite tuturor să experimenteze lumea în siguranță. Lucrând în Încredere și Siguranță, această misiune ghidează tot ceea ce facem. În calitate de manager al echipelor de ML și inginerie, sunt privilegiat să văd cum AI și tehnologia conduc această misiune la scară largă.

Interesant este că mulți oameni presupun că siguranța înseamnă doar preocupări cibernetice, cum ar fi detectarea fraudei sau plățile securizate. Deși acestea sunt cruciale, eforturile noastre de încredere și siguranță merg chiar mai departe. Ne concentrăm pe protejarea bunăstării fizice și psihologice a călătorilor și a partenerilor pe parcursul întregii călătorii, de la rezervare până la check-out.

Mesajul cheie pe care vreau să-l învețe publicul este dublu. În primul rând, companiile trebuie să treacă dincolo de simpla îndeplinire a conformității cu reglementările sau de bifarea căsuțelor de securitate. Trebuie să trecem de la „ceea ce trebuie să facem” la „ceea ce putem face” pentru a ridica cu adevărat experiența clienților. În al doilea rând, noile tehnologii și IA sunt factorii esențiali ai acestei schimbări. Acesta reduce decalajul dintre platforma noastră online și lumea reală, permițându-ne să prezicem, să prevenim și să răspundem la riscuri umane complexe la scară largă.

Industria turismului este în continuă evoluție, cu noi riscuri digitale și așteptări din partea clienților. Cum vedeți că AI va remodela viitorul călătoriilor online și al comerțului electronic în următorii câțiva ani?

În calitate de pasionat de inteligență artificială, văd că AI transformă industria comerțului electronic, făcând experiențele clienților mai personalizate, mai eficiente și mai fluide. Dar, pe măsură ce construim aceste sisteme, este important să rămânem concentrați pe ceea ce contează cu adevărat: rezolvarea problemelor reale pentru oameni și să facem acest lucru în siguranță, responsabil și la scară largă.

Un domeniu care se schimbă deja rapid este căutarea și descoperirea. Mi-am dat seama că din ce în ce mai mulți oameni, inclusiv eu, preferă acum să vorbească cu LLM-uri decât să caute ceva pe Google. Fie că este vorba de planificarea unei călătorii, de căutarea unui loc unde să mănânci sau de compararea robotului de curățare pe care să o cumpărăm, vrem răspunsuri personalizate, conversaționale și cu adevărat utile. AI trece descoperirea de la filtrarea de bază la experiențe inteligente și proactive care ghidează utilizatorii pe parcursul întregii lor călătorii, nu doar pe o singură tranzacție. Un exemplu recent interesant al acestei schimbări este că Booking.com devenit una dintre primele aplicații partenere lansate în ChatGPT. Acest lucru face și mai ușor pentru călători să exploreze gama noastră largă de cazări folosind solicitări conversaționale (cum ar fi „Booking.com, găsește-mi hoteluri în Miami Beach pentru 3-5 noiembrie cu piscină”), aplicația ChatGPT generând opțiuni relevante și acces fără probleme. (Dacă sunteți curios să citiți mai multe despre această caracteristică, puteți verifica actualizarea completă aici.)

Apoi există reziliența operațională, o altă zonă uriașă de impact. În industrie, AI preia sarcini complexe și repetitive, cum ar fi trierea serviciilor pentru clienți, prețurile dinamice sau verificările de conformitate. Asta înseamnă platforme mai rapide, operațiuni mai fluide și mai puțin efort manual, eliberând echipele pentru a se concentra pe munca de mare valoare care necesită creativitate și judecată umană.

Cred cu adevărat că AI poate stimula afacerile, simplifica vieți și poate debloca experiențe complet noi, atâta timp cât o folosim în mod responsabil. Echipele care vor conduce în acest spațiu sunt cele care se mișcă rapid, dar rămân și ancorate pe etică, încrederea clienților și face ceea ce trebuie.

Învățarea automată este o parte cheie a AI, care este esențială pentru munca ta atât ca specialist, cât și ca manager de inginerie. Există instrumente, cadre sau tehnologii AI pe care te bazezi cel mai mult – personal sau cu echipa ta – pe care alți profesioniști din comerțul electronic ar trebui să le cunoască?

Inutil să spunem că astăzi ne bazăm cu toții pe aplicațiile AI care devin o parte din ce în ce mai crucială a muncii noastre zilnice, atât ca ingineri, cât și ca lideri.

Dincolo de dependența acum răspândită de instrumentele open source, în opinia mea, cea mai mare provocare și concentrare pentru ingineri și lideri constă în MLOps și în a face modelele să fie implementate, scalate și sănătoase în mod fiabil. În echipa noastră din Booking.com, abordăm acest lucru folosind platforme MLOps robuste, cum ar fi AWS SageMaker, care standardizează conducta de la crearea caracteristicilor până la monitorizare. Această abordare este esențială pentru comerțul electronic, deoarece elimină riscul de abatere a modelului care provoacă pierderi de venituri și asigură că modelele fiabile pot fi implementate cu funcționalitate cu un singur clic, dovedindu-se mult mai crucială decât acuratețea inițială a modelului.

Multe startup-uri și companii din Balcanii de Vest încep să experimenteze AI. Pe baza experienței tale pe o platformă globală, care ar fi sfatul tău de top pentru echipele de aici care doresc să construiască soluții AI în mod responsabil și eficient – fără a pierde din vedere experiența clienților?

În opinia mea, construirea de soluții AI ar trebui să meargă întotdeauna mână în mână cu centrarea pe client. Cele mai de succes aplicații AI pe care le-am văzut sau la care am făcut parte încep cu o înțelegere clară a nevoilor reale ale utilizatorilor, nu doar a celei mai recente tendințe tehnologice.

Pentru companiile din Balcanii de Vest, aș recomanda să înceapă cu puțin cu cazuri de utilizare care să îmbunătățească cu adevărat călătoria clientului. Nu urmăriți să „AI totul” din prima zi, în schimb identificați un anumit punct de frecare pe care îl puteți rezolva bine. De asemenea, este important să includeți responsabilitatea în proces de la început, luând în considerare părtinirea, corectitudinea și confidențialitatea datelor ca părți integrante ale strategiei de dezvoltare, nu ca o gândire ulterioară.

A avea o abordare interactivă este esențială: colectați continuu feedback-ul utilizatorilor și țineți oamenii la curent în primele etape până când excelați, în special pentru deciziile care au un impact direct asupra clienților sau sunt de natură critică. Acest lucru ajută la menținerea încrederii și asigură o supraveghere continuă. Succesul ar trebui măsurat nu doar prin acuratețea tehnică, ci și prin cât de utilă și fiabilă este soluția pentru utilizatori.

Balcanii de Vest au o oportunitate unică de a construi soluții AI cu perspective noi și mai puține constrângeri moștenite. Dacă echipele rămân ancorate pe etică și valoare pentru clienți, există o șansă reală de a conduce cu o inovație inteligentă și responsabilă, ceea ce este cu adevărat interesant.